随着程序化广告的蓬勃发展，投放需求的日益复杂化、多样化，目前整个广告生态就像一台精密的仪器，各角色分工协作，功能划分越来越细；可是管理和运行这台仪器的成本越来越高，效率越来越低。那如何解决目前的困境，让整个投放过程朝着更高效、更智能的方向发展呢？
于是“Agency Trading Desk”（ATD，程序化广告智能投放代理平台）应运而生，其提供了程序化技术的统筹管理，广告投放策略的统一配置，广告活动智能化管理、数据监测预警，数据多维度立体分析等功能，通过高度集成、高度自动化的中央控制方式，使得整个过程更加的高效和智能。
一、程序化广告生态产业发展，加速ATD平台进程
数字营销在国内已经开展了超过20年，生态圈上下游的广告主、广告公司、媒体大部分有了自己独立的数字营销团队，执行层面的各种职能被高度细分。DSP（需求方平台）、DMP（数据管理平台）、ADX（广告交易平台）、ATD（代理平台）、 OTT（通过互联网向用户提供各种应用服务）、 OOH（out-of-home，不仅包括传统户外广告outdoor，还包括新兴的环境媒体广告)，这些数字营销新角色不断出现，整个中国的数字营销生态圈是以极度激进的状态进行着自我更新。
随着广告生态圈的不断完善，但相较于成熟度较高的美国市场，当前国内广告产业链中部分角色仍然不太成熟。部分4A广告主已经在境外建立起成熟的ATD平台，例如阳狮集团旗下的Agency Trading Desk-AOD、群邑旗下的Agency Trading Desk-xaxis。但由于国内市场缺乏第三方DMP支持等因素的限制，以及用户隐私、数据安全、巨头数据垄断、国内商业环境特殊性等原因，当前4A广告主仍是分别对多家DSP进行广告投放，而缺乏统一的管理平台，数据整合方式繁琐、缺乏数据的沉淀。但是随着未来中国网络广告产业链发展，第三方DMP及数据交易平台DataExchange出现，无形中加速ATD平台的发展进程。
二、流量红利逐渐消退，广告主如何实现更低成本的精准智能化投放广告
程序化广告复杂的生态系统增加了员工人数及成本，同时也增加了广告市场营销人员为广告主进行市场策划的难度。ATD平台能更好的辅助进行广告的智能化的投放，实现更低的广告投放的运营成本，精细化操作自己营销产生的流量，才能有效提升营销效率。
ATD平台打通多渠道的广告配置、数据整合、最优化的进行广告投放的功能，并且不断的进行数据沉淀，数据的沉淀同时又推进智能算法模型产出，不断的归纳总结最优化的广告投放方案。成熟的ATD整合了DSP、DMP、SSP全链条广告投放产品做支撑，使广告代理商不仅可以在一个闭环系统里拥有从流量分配到数据管理再到投放执行的全流程自主支配权，并且可将多方数据纳入到自己的管理体系中，将不同渠道的数据进行采集、整合、分类及关联，时刻保证数据的安全性和掌控权，树立在程序化营销中更长远的竞争优势。
三、未来的发展之路，依然充满着各种机遇和挑战
ATD的发展分为如下三个阶段，我们应该在这三个阶段，做好相应的战略准备：
1. 提升效率
在该阶段，我们一定要强调速度！更快的覆盖更多的渠道，做好渠道管理、数据回传、和策略下发等，提高广告主/代理的效率，降低广告投放活动的设置成本；
2. 增强功能&数据沉淀&效果优化
在该阶段，我们要利用自己的技术优势，为广告主/代理提供更丰富的功能，例如：跨渠道的频次控制、预算控制、创意控制等，同时不断的沉淀用户数据、积累营销数据，并能结合广告主/代理的自有数据，将数据的价值最大化，优化投放效果，进而提高广告主/代理的ROI。
3. 高度自动化&高度智能化
基于海量的广告分发和投放数据，结合AI技术，使效率和效果进一步得到提升；打造成一个高度自动化与智能化的云端系统，为广告主/代理提供saas级的服务，同时整合多源数据，基于技术算法模型，实现更加智能化的广告投放。
